דיווחים חדשים חושפים כי OpenAI עובדת על יכולת חדשה שתאפשר ל-ChatGPT ללמוד מיומנויות ספציפיות ופקודות מורכבות בצורה מודולרית, בדומה למודל ה-"Skills" של חברת Anthropic.
המטרה, להפוך את הצ'אט-בוט לכלי עבודה עוצמתי ומדויק יותר.
בעולם הבינה המלאכותית, התחרות היא שם המשחק. לאחר שחברת Anthropic הציגה את פיצ'ר ה-"Skills" עבור המודל שלה, Claude, נראה כי OpenAI אינה נשארת מאחור. על פי ממצאים חדשים, החברה בוחנת יכולת דומה מאוד עבור ChatGPT, שתיקרא, באופן לא מפתיע גם היא בשם "Skills".
מה זה בעצם "כישורים" (Skills)?
עד היום, הדרך העיקרית להתאים את ChatGPT לצרכים ספציפיים הייתה דרך GPTs, גרסאות מותאמות אישית של המודל.
ה-"Skills" מציעים גישה שונה ומודולרית יותר:
- הוראות מבוססות תיקיות: במקום בוט נפרד, מדובר במערך של הוראות, תהליכי עבודה (Workflows) וידע מקצועי ספציפי ש"מלמדים" את המודל יכולת חדשה.
- שילוב פקודות סלאש (/): על פי הדלפות (שקיבלו את שם הקוד "hazelnuts" בקוד התוכנה), המשתמשים יוכלו להפעיל את הכישורים השונים באמצעות פקודות סלאש מהירות בתוך הצ'אט.
- עורך כישורים: המערכת תכלול ככל הנראה עורך ייעודי ליצירת כישורים, ואף אפשרות להמיר GPTs קיימים לפורמט של "כישור".
למה זה טוב יותר ממה שיש עכשיו?
היתרון הגדול בגישת ה-Skills (כפי שרואים אצל קלוד) הוא היכולת לשלב ביניהם:
- קומפוזיציה: המודל יכול לזהות אילו כישורים נדרשים למשימה מסוימת ולהפעיל כמה מהם במקביל.
- יעילות: המערכת טוענת רק את הידע והקוד הנדרשים לאותה רגע, מה שמונע "הזיות" ושומר על ביצועים גבוהים.
- יכולת הרצה: כישורים יכולים לכלול קוד בר-ביצוע למשימות שבהן תכנות מסורתי אמין יותר מיצירת טקסט חופשי.
מתי זה יגיע אלינו?
לפי ההערכות המבוססות על קצב הפיתוח הנוכחי של OpenAI, הפיצ'ר עשוי להתחיל להתגלגל למשתמשים כבר בינואר 2026.
המהלך הזה מסמן את המעבר של עוזרי ה-AI מצ'אט בוטים כלליים ל"סוכני עבודה" (Agents) שיודעים לבצע משימות טכניות ומקצועיות מורכבות בלחיצת כפתור או בפקודה קצרה.
